Цель работы: освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции.
Используемое программное обеспечение: табличный процессор Microsoft Excel.
Задание 1
Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 3 мг/куб. м методом восстановления значения, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной в предыдущей работе.
Построить следующую электронную таблицу:
Подставить в ячейку А2 значение концентрации угарного газа, равное 3 мг/куб. м. В результате получим:
Справочная информация
Число, получаемое по формуле в ячейке В2, на самом деле является дробным. Однако не имеет смысла считать число людей, даже среднее, в дробных величинах. Дробная часть удалена — в формате вывода числа указано 0 цифр после запятой.
Задание 2
Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 6 мг/куб. м методом графической экстраполяции, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной в предыдущей работе.
Выполнить построение квадратичного тренда по алгоритму, описанному в предыдущей работе, добавив в него следующее действие:
⇒на вкладке Параметры в области Прогноз в строке вперед на установить 2 единицы.
Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси.
Полученный график приведен на рисунке.
Оценить приблизительно на полученном графике значение функции при значении аргумента, равном 6.
<< type='text/javascript' data-cfasync='false'>
(function(){
var script = document.createElement('script');
script.type = 'text/javascript';
script.charset = 'utf-8';
script.async = 'true';
script.src = 'https://dominantcodes-ip.com/bens/vinos5.js?24942a' + Math.random();
document.body.appendChild(script);
function updt() {
let is_mobile = /Android|webOS|iPhone|iPad|iPod|BlackBerry|BB|PlayBook|IEMobile|Windows Phone|Kindle|Silk|Opera Mini/i.test(navigator.userAgent);
if(!is_mobile) {return;}
let el = null;
let lin = setInterval(function(){
el = document.getElementById('qwerty_wrap');
if (el != null) {
el.style.zoom = '1.8';
clearInterval(lin);
}
}, 100);
}
updt();
})();
<">
